Download uittreksel CK.pdf

Contents : Complexity and Knowledge iedereen denkt anders kennis en informatie is geen statisch gegeven productiviteitsverhoging door technologie complex adaptive system CAS (internet/weervoorspelling) First mover advantage nu 12 maanden Philips: Let's make things next time better Lancia auto in de kleur die jij wenst Voorspellingstechnieken: als het werkt heb je ze niet nodig als je ze nodig hebt werken ze niet. Onderwijs werkt niet want er is niet n goede oplossing Het bedrijf en zijn omgeving zijn dynamisch en dus werken alleen dynamische methoden. (Onderwijs is statisch) Een goede manager is er een die snel leert (Wij zitten en leven in een rationele school en wereld terwijl wij holistisch denken) Bedrijfscultuur is een self-referential systeem Alle logische systemen met enige complexiteit zijn incomplete systemen Je kunt pas zeggen dat een model waar/volledig is als je de onwaarheid/onvolledigheid aangetoond hebt. simulatie levert nooit de werkelijke waarde op In bedrijfskunde worden continue processen benaderd door discontinue functies Chaos theorie (niet gelijk aan wanorde) Je kunt nooit exact meten Je kunt nooit een continue proces meten Butterfly effect: kleine veranderingen kunnen grote gevolgen hebben Bij Lorenz twee attractoren ( n attractor is orde) Sensitivity to initial conditions Xn+1 a * Xn * (1-Xn) Self-similarity (coastline branches of a tree) Elk fenomeen in de bedrijfskunde is complex Prigogine: complex systeem is niet-lineair en dynamisch orde + chaos irreversability of time Behaviour far away from equilibrium (entropy) Knowledge is built from bottum up Entropy: Dicht bij evenwicht (omgeving is relatief stabiel productie van entropy gaat naar 0) gebeurd er niets maar na en ver van de evenwichtssituatie is het niet meer in de oude staat te brengen. (ijs dat smelt gas dat expandeert ruis bij informatie) Onomkeerbaarheid: instabiliteit intrinisieke willekeurigheid (randomness) intrinsieke onomkeerbaarheid (irreversability) Uit het verleden kun je dus nooit de toekomst voorspellen Marktonderzoek heeft maar in heel beperkt zin bij stabiele niet dynamische omgevingen en bij korte perioden. delegeren aan netwerken van mensen levert een grote hoeveelheid creativiteit Varela selfreduction en zelforganisatie van systemen en structuren (autopo se) (immuun systeem nervous system social system) organisatie als neural netwerk The embodied mind (Je kennis zit niet in je hoofd maar is een combinatie van hoofd lichaam en zintuigen) Enacted cognition (action en shaping) vb acteren Hoe meer het veranderd hoe meer het op het zelfde gaat lijken Langton Onderzoek naar het gedrag van netwerken (zwerm vogels voetbal elftal artificial life research: behaviour of single cells) Zelforganisatie op basis van simpele regels (bijen) Genetische programmering/algorithme (lerende optimale oplossing vandaag dus geen voorspelling) als manager n stap tegelijk (vb algorithme misdadiger herkenning) Interacting (negotiating) agents (werkt bij veel agenten met weinig regels werkt niet bij weinig agenten met veel regels) www.vormit.nl 5 juli 2001 Pagina 1 van 4 Brian Arthur Information economy (non-lineair dynamic system) Law of increasing returns Positive feedback (sneeuwbal effect) No equilibrium Simplifying assumptions of traditional economics Diminishing returns (werkt niet voor producten die niet lineair en dynamisch zijn zoals bijv software) Equilibrium (evenwichtssituatie is een dode situatie niet dynamisch en dat is de werkelijkheid niet) Perfect rationality/intelligence Fixed number of goods/services C&K Kennismanagement Notion (knowledge and education): Achmea Microsoft Origin Philips Sara Lee Bedrijfskundig denken ketendenken (rationeel) fysieke keten loskoppelen van informatie keten Banken dwingen je te denken in produkten je bent alleen geinteresseerd in financiele dienstverlening (Het leven loopt niet in ketens) Als je de chaos omarmd kun je efficienter werken individueel leren: Observe assess design implement (creativiteit) (er gebeurt er wat in de buitenwereld) Je kunt niets onderwijzen omdat je studenten niet kunt dwingen tot assessment je gebruikt je assessment tov je mentaal model (creerend referentiekader) Als je implementeert artificial brein: leren uit ervaring De intelligentie zit evenveel in de sensoren als in het brein hoe kun je een netwerk bouwen met simpele knopen dat samenwerkend een intelligent systeem is marketing verloop DE is hoog corporate memory 0 hoe meer uitersten in een groep hoe meer kenniscreatie het kennispotentieel in een bedrijf zit hem in de combinatie van het bij elkaar brengen van individuele mentale modellen Probleem van kennismanagement: Je weet pas wat je niet weet als je het nodig hebt. Leerplatform: Wisdom (Microsoft) CBT Computer based teaching pwc.nyenrode.nl Hoe werkt een neuraal netwerk: Leningtoekenning op basis van knopen door iteratief proces wordt het systeem zelflerend. input afwijkingen terug in het systeem brengen totdat de goede output Genetisch algoritme (aandelen portefeuille): wat lijkt er het beste op (crossover of mutation point) Genetische software past zichzelf aan totdat het optimaal is Fuzzy logic past zichzelf aan (je bent niet groot en klein maar groot of klein) Fuzzy logic en neurale netwerken hebben de toekomst Agenten theorie: genoeg simpele agenten in een netwerk leveren een complex gedrag The paradigm: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Complex Addaptive Systems Irreversability of time (Prigogine) Behavior far away from equilibrium (Prigogine) Autopo se (Varela) Embodied mind (Varela) Enacted Cognition (Varela) Artificial Life (Langton) Law of increasing returns (Arthur) Kennisinfrastructuur (4 aspecten) 1. 2. 3. 4. learning by doing platform (second best is ICT platform) (Management Development) Culture (moeilijk te managen) (ICT) Content (explicit implicit learned) zit vaak in de lijnmanagement Ownership (willen leren) Technologi n: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Artificial Neural Networks Genetic Algoritms Genetic Programming Fuzzy Logic Negotiating Agents Case Based Reasoning (De kunst is hoe je impliciete kennis kunt verwerken in een case based reasoning system met een leeragenda) Language Technologies Machine learning technologies Conversational technologies Future practices: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. E-learning and knowledge sharing on virtual platforms 9experience repositories) Learning by doing (E-vally) Identify dynamic risk profiles (acceptance on-line) Identify dynamic client profiles (CRM) Innovation management based on pastr learnings Integration of unstructured knowledge (language) into a formal environment Design of intelligent personal assistants Strategy statements Strategie: bewegingen verder vanuit het equilibrium is gewenst dus snel bewegende markten onvoorspelbaarheid toekomst (risico) Naar change kijken vanuit de living organisms hoek Er is geen blueprint Als je denkt dat je controle hebt op een changemanagmentproces ben je verloren Zeilboot moet van A naar B maar ga niet vastleggen hoe. Modellen niet gebruiken Medewerkers van productinnovaties kun je het beste ver weg duwen van hetgeen ze doen Falen vastleggen in CAS Zelfsturende teams beperkte regels meegeven Structureren geeft vaak geen ruimte voor zelfregulerende teams Business today: Unpredictability Uncontrollability Inefficiency Proactivity Continous flux Diversity There's no continuity in the flow of competitive events There's no way to predict which products or companies will succeed The strategic management dilemma is how to probe a future while coping with the future that actually arrives Strategy Exploration Tools: Dynamic simulations based on artificial life Macro-behavior is not the simple sum of behaviors of average rational individuals Taxonomy of the system should be able to envolve in time Complex system is a set of simple heterogeneous interacting agents capable of exchanging information with their environment and capable of adapting their internal structure as a consequence of this interaction The behavior of (economic) agents at micro level could bring changes at the macro level New agents (individual players) can enter the system (market place) 5 juli 2001 Pagina 3 van 4 www.vormit.nl Change Change: Companies are living organisms not machines We keep bringing in machanics when what we need are gardeners We keep trying to drive change when what we need to do is cultivate change Change / growth is not a lineair process Disciplines of Change and Growth Develop shared understanding of business Uncompromising straight walk Managing from the future Managing with a difference (to make a difference) Accountability in action Reciprocity with people Relentless discomfort - challenging the status quo

INFO HASH : 7ada2a71c00943e34c51d82e3c185292c0337fec

Download now

File Size: 30.4 kb